最近那个“Google用户研究员眼中的SNS”系列文章甚火爆，不过因为个人对SNS比较没兴趣，所以直到昨天才通读了整个原文PPT。出于职业本能地，特别留意了这个报告的研究方法。毕竟说是历时将近3年做的啊！3年，在互联网等于10年了吧？
总结一下，这个研究主要用到的方法论包括：
1. 二手资料分析/文献回顾：没错，有1/2以上的结论来自其他人所做的研究，以至于作者最近一篇博文就是The data behind The Real Life Social Network.这让我蛮意外的，到头来就是把各种各样的研究结论揉杂在一起。
2. 社会关系图谱法（Social Network Mapping）：这是一种定性研究方法。根据PPT里的数据推测，他们总共在4个国家（P48）收集到342个分组（P65），平均每人有4-6个分组（P49）。也就是说，总共约有68个用户参与，每个国家17个用户。这个样本量值得注意。
至于社会关系图谱法，其实也不算新颖。作者另一个2年前的PPT有演示这个方法哦。把他的论文也下载下来看了一遍，里面提到关于该方法的优劣：
优：迅速、可信地获取关于用户行为的实证数据，尤其是关于事物与事物、事物与人的关系。而且该方法适用于不少内容领域，作者就曾用该法分析过——（1）人们如何消费新闻；（2）人们如何考虑和管理金钱；（3）投资顾问如何追踪客户的应用
劣：这种方法依赖于用户的记忆，而非对用户行为的直接观察，因此可能由于用户的遗忘或疏忽、记忆偏差，导致某些数据不准确。
下周我准备尝试一下这个方法
3. 内容分析：这个其实算是关系图谱法数据分析的手段了（P66-69），即把定性的数据转化成定量的统计。然后还有一些对tweets和updates的分析，也算是内容分析。该方法之前有写过。
从专业的角度来说，这个报告给我的最大启示是，easy conclusion，easy data，总是比较动人。引用V先生引用据说是爱因斯坦的话：太复杂的东西，多半都不是太好的东西吧！
从生活的角度来说，这个报告提到的情况我在现实生活中也遇到了：老大看到我在豆瓣上的一句广播，找我谈心来了。其实那句话是我复制粘贴别人的，纯粹觉得蛮押韵哀怨……
爱因斯坦其实是这么说的：”Make everything as simple as possible, but not simpler.”